Şirketlerin Finansal Açıdan Sorunlu Olmasına İlişkin Model Çalışması Türkiye Üzerine Bir Araştırma

Stok Kodu:
9786054259892
Boyut:
165-235
Sayfa Sayısı:
160
Basım Yeri:
İstanbul
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2012-04
Kapak Türü:
Karton
Kağıt Türü:
2.Hamur
Dili:
Türkçe
Kategori:
%20 indirimli
13.50
10.80
9786054259892
152807
Şirketlerin Finansal Açıdan Sorunlu Olmasına İlişkin Model Çalışması
Şirketlerin Finansal Açıdan Sorunlu Olmasına İlişkin Model Çalışması Türkiye Üzerine Bir Araştırma
10.8
Bu kitapta iki istatistiksel model ve bir makine öğrenmesi modeli kullanılarak işletmelerin finansal başarısızlığı bir yıl ve iki yıl öncesinden tahmin edilmeye çalışılmış ve modellerin tahmin güçleri karşılaştırılmıştır. Analizde kullanılan veri seti 1997 -2007 yılları arasında faaliyet gösteren 122 şirketi kapsamaktadır. Belirtilen dönem için şirketlere ait 29 adet oran çalışmanın bağımsız değişkenlerini oluşturmaktadır. Çalışmada Diskriminant ve Lojistik Regresyon Analizinin yanı sıra bir makine öğrenme modeli olan Destek Vektör Makineleri uygulanmış ve tüm modellerin sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışmada, Diskriminant ve Lojistik Regresyon Analizlerinin işletme başarısızlığını tahmin etmede hala güçlü bir modeller olduğu, Destek Vektör Makineleri Modelinin ise model kuramama dezavantajına karşılık işletmeleri sınıflandırmada başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.
Bu kitapta iki istatistiksel model ve bir makine öğrenmesi modeli kullanılarak işletmelerin finansal başarısızlığı bir yıl ve iki yıl öncesinden tahmin edilmeye çalışılmış ve modellerin tahmin güçleri karşılaştırılmıştır. Analizde kullanılan veri seti 1997 -2007 yılları arasında faaliyet gösteren 122 şirketi kapsamaktadır. Belirtilen dönem için şirketlere ait 29 adet oran çalışmanın bağımsız değişkenlerini oluşturmaktadır. Çalışmada Diskriminant ve Lojistik Regresyon Analizinin yanı sıra bir makine öğrenme modeli olan Destek Vektör Makineleri uygulanmış ve tüm modellerin sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışmada, Diskriminant ve Lojistik Regresyon Analizlerinin işletme başarısızlığını tahmin etmede hala güçlü bir modeller olduğu, Destek Vektör Makineleri Modelinin ise model kuramama dezavantajına karşılık işletmeleri sınıflandırmada başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat